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2023年3月生态环境部信息中心招聘中欧体育网站岗位有哪些?
2023年3月生态环境部信息中心面向社会公开招聘党务纪检岗、系统管理岗、系统开发岗等岗位工作人员。
承担各类会议决议、各项主题教育计划总结、报告等起草工作;承担党建信息报送、党务公开、党建宣传等工作;承担纪检、扶贫等具体工作。
中员;具备良好的马克思主义理论素养和文字功底,具备较强的组织协调能力、沟通能力;熟练使用办公软件;爱岗敬业,责任心强;具有党务工作经验优先。
系统科学、生态学、统计学、计算机科学与技术、测绘科学与技术、地质资源与地质工程、环境科学与工程、管理科学与工程遥感科学与技术等相关专业
具有2年以上相关工作经验。具有参与相关政策文件、标准规范等经历;具有计算机技术相关交叉学科研究背景;有全程参与国家重点研发计划、国家自然基金等国家级科学研究项目经验优先。
参与电子政务发展规划、技术架构、制度、标准、规范等的设计实施;负责政务服务平台的规划设计、组织建设与运行维护工作。
了解国内外电子政务发展情况;熟悉java平台技术架构;对存储、操作系统、中间件、数据库、云平台具备一定实际操作经验;具有信息系统建设、管理、运维经验优先。
具有2年以上相关工作经验;熟悉生态环境业务领域,具有信息化项目实施管理经验;具有信息系统建设需求分析、原型设计等工作经验。
计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、信息与计算科学等相关专业
具有2年以上开发经验;精通Java,熟悉SpringBoot,SpringCloud微服务开发;熟悉分布式、缓存(Redis)、消息等机制(Kafka etc)。
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熟悉主流数据库PL/SQL函数、存储过程、数据库备份等基本操作;熟悉linux操作系统的安装、系统常规命令;熟悉主流的报表工具开发。
具有2年以上相关工作经验;熟悉碳市场业务管理工作;具有碳市场数据分析应用能力;博士研究生优先。
有大型行业项目经验,对行业业务需求的特性有一定理解和把握;有较复杂的业务系统的工作经验,精通常用主流基础框架;具有较强的数据库设计和优化能力,有一定的数据分析经验;有较强的分析设计能力、方案整合能力和解决问题能力,具备技术指导和培训能力。
承担生态环境业务应用系统项目规划、需求分析、设计方案编制工作,为管理决策提供数据支撑和咨询服务。
具有团队协作精神和独立开展工作的能力,能够独立负责和推进项目,积极主动性高,注重团队配合;具有生态环境领域相关研究或环境数据分析工作经验优先。
承担网络安全相关规划设计、建设与运行维护工作;开展日常及重要敏感时期网络安全风险监测、分析、预警、追踪、处置。
具有2年以上相关工作经验;熟悉网络安全和信息化法律法规;掌握TCP/IP各层功能与常见协议,熟悉信息安全相关技术原理;至少熟悉一种常用计算机编程语言如C++、Java、Python等;具有攻击溯源经验优先。
具有2年以上云计算运维经验;熟悉X86或ARM架构服务器、SAN存储、分布式存储等技术;熟悉Windows server、Linux server(RHEL、CentOS)的运维; 熟悉docker、K8S等容器技术;能熟练使用至少一种主流脚本语言;具备华为云、腾讯云、vmware等云平台的使用经验,或VCP、HCIA_cloud、H3CNE-cloud等主流虚拟化及云计算厂商认证证书优先。
承担网络安全等级保护测评、第三方软件测评、信息安全咨询、信息安全风险评估等项目投标、实施方案编制、项目实施等工作。
掌握APPSCAN、LoadRunner等测试工具,了解CNAS或CMA检测实验室相关标准体系及实验室运行方式,熟悉第三方软件测评相关工作内容;或熟悉等保标准,具备基本的网络知识,了解主流网络产品,熟悉主流服务器操作系统(Windows、LINUX、UNIX等)、数据库(oracle、mssql、mysql)等基本操作和安全配置。具备相关工作经验或资质证书优先。
承担基于深度学习的非法排污、新型固废等图像识别,环境质量、污染源监控时间序列预测等的深度学习算法、模型研究和应用;承担环境质量、污染源监控时间序列预测等的机器学习算法和模型研究和应用。
具有人工智能、机器学习、计算机科学与技术、机器人工程、智能工程与技术等相关背景;了解高等数学基础、计算机算法及模式识别、自然语言处理、机器学习等基础原理及技术,对卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、GNN(图神经网络)、支持向量机(SVM)、遗传算法、知识图谱等有一定积累;掌握Python、R、Matlab等至少一种编程语言或开发工具,熟悉Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle等常用机器学习框架。
承担模拟仿真项目规划、需求分析、技术方案制定等;承担针对生态环境经济形势分析、碳排放权交易、环境应急、工业园区产业共生等方向开展仿真建模和分析。
具有3年以上模拟仿关经历,具有数学与应用数学、计算机科学与技术、系统科学等相关背景;熟悉常用仿真建模方法和算法。熟练掌握一种或多种主流模拟仿真软件,熟练使用Anylogic、Vensim、Stella等模拟仿线
承担区域、城市、县级、工业园区低碳、零碳转型发展政策研究;承担区域、城市、县级双碳目标核算和多情景模拟分析;负责联合外部机构开展双碳领域前瞻性研究和应用。
具有低碳、能源与绿色发展、节能、环境经济、环境科学、区域经济、可持续发展、环境规划与管理、环境管理与政策、环境工程、应对气候变化、环境系统模拟之一相关专业背景,水、大气、土壤、固废、新污染物、能源、气候、生态等具体专业方向不限。
2023年3月生态环境部信息中心面向社会公开招聘党务纪检岗、系统管理岗、系统开发岗等岗位工作人员。
承担各类会议决议、各项主题教育计划总结、报告等起草工作;承担党建信息报送、党务公开、党建宣传等工作;承担纪检、扶贫等具体工作。
中员;具备良好的马克思主义理论素养和文字功底,具备较强的组织协调能力、沟通能力;熟练使用办公软件;爱岗敬业,责任心强;具有党务工作经验优先。
系统科学、生态学、统计学、计算机科学与技术、测绘科学与技术、地质资源与地质工程、环境科学与工程、管理科学与工程遥感科学与技术等相关专业
具有2年以上相关工作经验。具有参与相关政策文件、标准规范等经历;具有计算机技术相关交叉学科研究背景;有全程参与国家重点研发计划、国家自然基金等国家级科学研究项目经验优先。
参与电子政务发展规划、中欧体育网站技术架构、制度、标准、规范等的设计实施;负责政务服务平台的规划设计、组织建设与运行维护工作。
了解国内外电子政务发展情况;熟悉java平台技术架构;对存储、操作系统、中间件、数据库、云平台具备一定实际操作经验;具有信息系统建设、管理、运维经验优先。
具有2年以上相关工作经验;熟悉生态环境业务领域,具有信息化项目实施管理经验;具有信息系统建设需求分析、原型设计等工作经验。
计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、信息与计算科学等相关专业
具有2年以上开发经验;精通Java,熟悉SpringBoot,SpringCloud微服务开发;熟悉分布式、缓存(Redis)、消息等机制(Kafka etc)。
计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、信息与计算科学等相关专业
熟悉主流数据库PL/SQL函数、存储过程、数据库备份等基本操作;熟悉linux操作系统的安装、系统常规命令;熟悉主流的报表工具开发。
具有2年以上相关工作经验;熟悉碳市场业务管理工作;具有碳市场数据分析应用能力;博士研究生优先。
有大型行业项目经验,对行业业务需求的特性有一定理解和把握;有较复杂的业务系统的工作经验,精通常用主流基础框架;具有较强的数据库设计和优化能力,有一定的数据分析经验;有较强的分析设计能力、方案整合能力和解决问题能力,具备技术指导和培训能力。
承担生态环境业务应用系统项目规划、需求分析、设计方案编制工作,为管理决策提供数据支撑和咨询服务。
具有团队协作精神和独立开展工作的能力,能够独立负责和推进项目,积极主动性高,注重团队配合;具有生态环境领域相关研究或环境数据分析工作经验优先。
承担网络安全相关规划设计、建设与运行维护工作;开展日常及重要敏感时期网络安全风险监测、分析、预警、追踪、处置。
具有2年以上相关工作经验;熟悉网络安全和信息化法律法规;掌握TCP/IP各层功能与常见协议,熟悉信息安全相关技术原理;至少熟悉一种常用计算机编程语言如C++、Java、Python等;具有攻击溯源经验优先。
具有2年以上云计算运维经验;熟悉X86或ARM架构服务器、SAN存储、分布式存储等技术;熟悉Windows server、Linux server(RHEL、CentOS)的运维; 熟悉docker、K8S等容器技术;能熟练使用至少一种主流脚本语言;具备华为云、腾讯云、vmware等云平台的使用经验,或VCP、HCIA_cloud、H3CNE-cloud等主流虚拟化及云计算厂商认证证书优先。
承担网络安全等级保护测评、第三方软件测评、信息安全咨询、信息安全风险评估等项目投标、实施方案编制、项目实施等工作。
掌握APPSCAN、LoadRunner等测试工具,了解CNAS或CMA检测实验室相关标准体系及实验室运行方式,熟悉第三方软件测评相关工作内容;或熟悉等保标准,具备基本的网络知识,了解主流网络产品,熟悉主流服务器操作系统(Windows、LINUX、UNIX等)、数据库(oracle、mssql、mysql)等基本操作和安全配置。具备相关工作经验或资质证书优先。
承担基于深度学习的非法排污、新型固废等图像识别,环境质量、污染源监控时间序列预测等的深度学习算法、模型研究和应用;承担环境质量、污染源监控时间序列预测等的机器学习算法和模型研究和应用。
具有人工智能、机器学习、计算机科学与技术、机器人工程、智能工程与技术等相关背景;了解高等数学基础、计算机算法及模式识别、自然语言处理、机器学习等基础原理及技术,对卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、GNN(图神经网络)、支持向量机(SVM)、遗传算法、知识图谱等有一定积累;掌握Python、R、Matlab等至少一种编程语言或开发工具,熟悉Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle等常用机器学习框架。
承担模拟仿真项目规划、需求分析、技术方案制定等;承担针对生态环境经济形势分析、碳排放权交易、环境应急、工业园区产业共生等方向开展仿真建模和分析。
具有3年以上模拟仿关经历,具有数学与应用数学、计算机科学与技术、系统科学等相关背景;熟悉常用仿真建模方法和算法。熟练掌握一种或多种主流模拟仿真软件,熟练使用Anylogic、Vensim、Stella等模拟仿线
承担区域、城市、县级、工业园区低碳、零碳转型发展政策研究;承担区域、城市、县级双碳目标核算和多情景模拟分析;负责联合外部机构开展双碳领域前瞻性研究和应用。
具有低碳、能源与绿色发展、节能、环境经济、环境科学、区域经济、可持续发展、环境规划与管理、环境管理与政策、环境工程、应对气候变化、环境系统模拟之一相关专业背景,水、大气、土壤、固废、新污染物、能源、气候、生态等具体专业方向不限。